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隨著AI應用場景快速增加，大型語言模型(LLM)運算量截至2024年，每秒浮點運算次數(FLOPS)已超越1025，用于訓練與推論運算的高密度集成AI GPU所需功率不斷攀升。瞬間高GPU的效能將可能導致峰值功率過高，使系統頻繁中斷供電，因此，如何快速提供穩定的峰值電力、避免AI GPU運算中斷成為當今數據中心面臨的重大挑戰。為克服此問題，以鋰離子電容器(LIC)為主的電容器儲能系統(Capacitor Energy Storage System, CESS)有助于降低交流電源供應器(AC PSU)的輸入端功率峰值，并提高系統的可靠性，被視為備援電力的重要解決方案之一【圖一】[1]。

鋰離子電容器(Lithium Ion Capacitor, LIC)則結合了鋰離子電池(LIB)負極與電雙層電容器(EDLC)正極的混合架構【圖二】，提供2.0V-3.8V的工作電壓使其能量密度較EDLC高【圖三】，同時保持高輸出功率、優異安全性能和長使用壽命，更能彌補LIB在功率密度不足、安全性及使用壽命上的問題，成為目前AI運算中心主要的電力備援選擇。

為確保電容器儲能系統的電力運行質量，必須從LIC的質量把關，尤其是直流內阻(DCIR)與電容(Capacitance)這兩項關鍵指標。目前評價該類電容器的主要方式是透過IEC62813國際規范，主要定義了LIC評價的測試手法，但在測試過程中使用者常面臨諸多挑戰：

1. 計算公式中的各項參數點，建議測試設備必須具備1ms時間分辨率抓取數值，才能精準推算出ESR結果。
2. 測試設備必須具備自動推算算法，測試完畢即完成Capacitance及DCIR值推算，提高測試效率與可靠性。

針對IEC 62813國際規范測試所會面臨到的難題，Chroma 17010/17010H具備以下特點：

1. 設備在測試過程中皆以1ms的時間分辨率進行電壓、時間與電流量測與控制，Capacitance及DCIR的計算則采用10ms速度準確抓取電壓及對應的時間。
2. 測試設備的規格涵蓋200uA到2400A范圍，可以滿足LIC從研發到量產等應用，17010H 另可選擇具備30s脈沖放電4800A功能。
3. 測試軟件Battery LEx具備獨立測試工步【下圖四】，透過最小平方回歸（least-squares regression）算法，單次測試即完成Capacitance及DICR推算。

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